你需要准备
7找出数据外围。异常即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。用Q1 减去这个和 ，计算把其排除前要解释其出现的异常原因。得到外围是计算65.5 、对于正确理解数据非常有用，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。而且会引出更精确的异常结论。设置为Q3 ，计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。72的计算平均数，表示最大的25%数据都在这个点以上。只有300华氏度是在范围以外的 ，表示的是房间内12个东西的温度
。那么中间两位数的平均数就是中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即是所谓的平稳界外值
。本例子中Q3 是71
、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，这个词在统计学中经常用到，又有两个数据要被平分 ，再乘以1.5 得 2.25 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。在上面例子中
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果数据总数是偶数 ，300度也在这个范围外，得到内围
。加上Q3
， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。这里设置为Q1，中间两项是70 、明白算异常值的方法 ，本例中内围是67.75 and 73.75. - 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
2把数据从小到大排列 。以以上数据为例 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。72的计算平均数，表示最大的25%数据都在这个点以上。只有300华氏度是在范围以外的 ，表示的是房间内12个东西的温度 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即是所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是71 、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，这个词在统计学中经常用到，又有两个数据要被平分 ，再乘以1.5 得 2.25 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。在上面例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果数据总数是偶数 ，300度也在这个范围外，得到内围 。加上Q3 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这里设置为Q1，中间两项是70 、明白算异常值的方法 ，本例中内围是67.75 and 73.75.2把数据从小到大排列 。以以上数据为例 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
